Главная страница  Системы автоматического управления 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 [ 161 ] 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180

сигнала). Этот параметр затем выбирается таким образом, чтобы минимизировать величину промаха в момент перехвата.

Однако при составлении контура необходимо учитывать факторы, связанные с обеспечением устойчивости. Очень часто контур наведения описанного выше типа становится все менее устойчивым по мере приближения ракеты к цели из-за того, что чувствительность системы к маневру цели монотонно возрастает при приближении ракеты к цели.

Заметим, что на современном этапе ни теория устойчивости, ни теория оптимального управления еще не в состоянии обеспечить решение описанного выше класса задач. В дальнейшем степень сложности систем управления может еще больше повыситься. Поэтому-возможно создание, например, обучающихся или самонастраивающихся контуров управления.

17.5. КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ

В настоящее время оптимальное управление определяется совокупностью математических теорем. Применимость их к большинству современных задач управления не является очевидной.

Однако в ряде случаев теория оптимального управления может способствовать лучшему пониманию реально существующих систем.

В тех случаях, когда задача отвечает требованиям реальной системы, но слишком трудна для-решения аналитическим путем, можно прибегнуть к численным решениям с использованием вычислительных машин. Этот аспект применения теории управления рассматривается в § 17.1.

Даже в том случае, когда задача отвечает требованиям реальной системы, очень часто оказывается неясным, какой критерий .качества следует использовать. Это обусловливает необходимость изучения взаимозависимостей между различными факторами. В § 17.2 эта задача рассматривается на примере, приводимом Нельсоном.

Очень часто схема оптимального управления непосредственно не может быть использована из-за чувствительности и других факторов, но вместе с тем желательно каким-либо образом обеспечить квазиоптимальные характеристики. В таких случаях знания, полученные при изучении систем оптимального управления, часто позволяют нам рассчитать квазиоптимальные системы, которые по своим качествам превосходят классические. В .§ 17.3 приведен пример квазиоптимальной системы.

Однако существует много систем, которыетрудно анализировать на основе существующей теории. Это указывает на то, что в отношении этих систем существующая теория отстает от практики. В § 17.4 указан класс систем, которые до сих пор не поддаются анализу.

17.6. УКАЗАНИЯ НА ЛИТЕРАТУРУ

Основной литературой по методу наискорейшего спуска являются работы [103] и [28]. В первой из них используется метод функции штрафов. В работе [38] применяется метод наискорейшего спуска к задачам с ограничениями типа неравенств.

Метод второй вариации рассматривается в работах [25], [105] и [110].

Обобщенный метод Ньютона-Рафсона был впервые освещен в работе [101] и использован для решения систем дифференциальных уравнений в работах [105] и [136]. § 17.2 основан на результатах работы [147].

Материал, рассмотренный в § 17.3 и § 17.4> изложен авторами на основе своих неопубликованных работ.



ПРИЛОЖЕНИЯ

ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ

ОБЫЧНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ И МОДИФИЦИРОВАННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ С ОПЕРЕЖЕНИЕМ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ



ПРИЛОЖЕНИЕ I ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ*

1.1. Предварительные сведения

Матрица размера п У. т представляет собой упорядоченное расположение пт величин в виде прямоугольника с п строками и т столбцами. Матрица, элемент которой в51-й строке и у-ом столбце представляет собой ац, записывается в виде [ау],Таким образом.

вц 18 21 22

(1.1)

П1 пг 0.fifn i Произведение п X т определяет порядок матрицы.

Результат транспонирования матрицы А, обозначаемый через А, представляет собой матрицу, полученную путем перестановки строк и столбцов матрицы А. Для приведенной выше матрицы А транспонированная матрица имеет вид

П1 П2

(1.2)

im 2m flnm J Таким образом, это матрица размера т X п.

1.2. Типы матриц

Матрицу размера п X 1 называют вектором-столбцом или просто вектором х. Результатом транспонирования подобной матрицы является матрица размера 1 X п, называемая вектором-строкой. Матрица размера 1 X 1 является скаляром (а).

Матрицу, в которой число строк равно числу столбцов, называют квадратной матрицей. Квадратная матрица размера п X п имеет порядок п. Многие матричные операции определены только для квадратной матрицы.

Элементы г == 1.....п квадратной матрицы размера пХп называют диагональными элементами; остальные элементы, характеризуемые ац с 1ф1 (i, / == 1, . - ., п), известны как недиагональные элементы.

Сумму диагональных элементов квадратной матрицы Л называют следом матрицы А и обозначают через Тг (А).

Квадратная матрица, все недиагональные элементы которой равняются нулю, называется

диагональной матрицей. Диагональную матрицу с ац = С(, i= 1.....п обозначают иногда

как diag (с, . . ., е ).

Диагональная матрица, все диагональные .элементы которой равны единице (т. е. матрица diag (1, 1, . . ., 1)), известна как единичная матрица. Она обозначается символом I.

Матрицу, все эле*1енты которой равны нулю, называют нулевой матрицей и обозначают через 0.

* К числу основных работ по теории матриц относятся [54], [56], [74], [159].



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 [ 161 ] 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180

© 2000 - 2024 ULTRASONEX-AMFODENT.RU.
Копирование материалов разрешено исключительно при условии цититирования.