144

Глава 4

Таблица 4.8

Совокупные значения прогнозирующих параметров и числа Уведомлений о проблемах по подсистемам Проекта 3

Таблица 4.9

Итоговые статистические данные для параметров 2 и Zg

ИЗ уравнения для Y параметр Zg, что приводит к пренебрежимо малому возрастанию стандартной ошибки прогноза (до величины 56,6) и снижению коэффициента корреляции г (до величины 0,981). После такого глобального усреднения коэффициента при Zi он принимает значение 0 = 0,05665. Если, однако, Z4 и Ze априори являются важными для прогноза, то их относительное влияние на прогноз количества ошибок может быть оценено путем раздельного вычисления их вклада в линейную двух-параметрическую регрессию. Это означает, что если N Ne -число ошибок, предсказываемых по каждому

ИЗ параметров, то

N4 = a Zi = 0,0454 4573,625 = 208, ]Чб = йб1б = 0,254 202,25 = 51,

где Z4, Ze - средние значения параметров Z4 и Ze в табл. 4.8.

Полученный результат свидетельствует о том, что эффект параметра Z4 (количество ветвей) приблизительно в 4 раза превышает эффект параметра Ze (число интерфейсов прикладных программ).

4.3.4. Анализ важности различных категорий параметров

Каждый параметр уравнения регрессии представляет собой показатель, служащий для измерения соответствующего свойства программы, которое отражается в символическом имени параметра. Для определения тесноты связи конкретного показателя с оцениваемым свойством ошибки в проекте 3 были разделены на ошибки сопряжения, манипулирования данными, вычислений и логические, обозначенные соответственно через Yi, Yd, Yc и Yl. Далее исследовалась зависимость между количеством ошибок сопряжения Yi и числом интерфейсов, которое измеряется с помощью параметра Z13 (общее количество сопряжений с системными и прикладными программами); аналогичным образом исследовались зависимости Yd от Zio, Yc от Zg и Yl от Z5. Высокая положительная корреляция для Yd и Yl (рис. 4.1) свидетельствует о высокой эффективности использования параметров Zio и Z5 для предсказания количества возможных ошибок. Вместе с тем остальные два параметра Zis и Z9, согласно результатам анализа, являются лишь посредственными прогнозаторами для Yi и Yc соответственно.